科研成果的产出，不仅需要创新思维与视角，也离不开对科研诚信和出版伦理的准确理解。随着图像处理、生成式AI辅助写作等技术在科研中的应用愈加广泛，作者在论文撰写与投稿过程中面临的伦理风险也日益复杂。
你是否也曾担心：
论文会不会因为图像处理不当或AI工具使用不规范而被质疑？
哪些生成式AI的使用方式可能违反期刊政策？哪些方式又能够合理提升科研效率？
投稿过程中，作者署名与贡献界定如何做到清晰、规范、无争议？
是否因为忽视了利益冲突声明或伦理审批要求而埋下合规隐患？
一些看似常规的引用方式，是否已经触及引文操纵的边界？
2026爱思唯尔数智科研训练营为帮助高校师生和科研人员更好地识别常见问题、提升合规意识，特别新增专场直播，从最常见、也最容易忽视的伦理问题出发，结合出版实践进行解析，帮助大家增强风险识别能力，筑牢科研诚信底线。
一、直播主题：
科研诚信与出版伦理：作者常见伦理问题解析
二、直播时间：
5月28日（周四）14:00–15:00
三、主讲人：
曲杉杉 爱思唯尔研究诚信调查专家（Research Integrity Investigator），任职于爱思唯尔（Elsevier）研究诚信部门，负责伦理案例处理与调查工作，在 STM（科学、技术与医学）学术出版行业拥有 15年经验，熟悉期刊发展与管理，学术背景为生物医学与分子科学。
四、扫码报名本场直播：
五、多场训练营直播，覆盖科研全流程
除了本次新增的“科研诚信与出版伦理”专题外，2026爱思唯尔数智科研训练营此前已围绕科研中的关键环节，陆续推出系列直播，从文献检索到学科分析，从选题调研到论文投稿，帮助大家系统掌握科研工具与方法。
训练营内容聚焦以下核心方向：
高效文献检索与全文获取：借助 ScienceDirect 平台，提升信息发现与利用效率；
科研情报追踪与研究评价：利用 Scopus、SciVal 等工具开展领域分析、学者追踪、机构对标与科研趋势洞察；
科研选题与创新发现：借助多源信息资源，发现研究热点与潜在合作方向；
针对性学科研究支持：结合 Engineering Village、Reaxys、Embase、ClinicalKey 等专业数据库，赋能专业研究；
论文投稿流程与实操：了解学术出版流程，掌握投稿准备要点，熟悉 Editorial Manager 投稿系统操作；
科研规范与出版伦理：强化科研诚信意识，助力学术成果顺利发表。
无论你是刚刚开启科研道路的本科生、研究生，还是希望优化科研效率、提升成果产出的青年教授与科研人员，抑或需要洞察机构、领域全局的管理人员，都能在训练营中找到适合自己的内容。
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